Fetch potrebuje len jediné, fotografiu najlepšieho priateľa človeka. Na webe alebo v iOS aplikácii si stačí zvoliť jednu z knižnice. Alebo psa cez smartfón odfotiť. Systém obrázok analyzuje a zobrazí meno rasy spolu s jej krátkym opisom a fotografiou z databázy. Ak rasu nerozozná, zobrazí percentuálnu podobnosť s inou rasou. Pri mobilnej aplikácii je ešte malý bonus. Z portrétu majiteľa psa alebo akéhokoľvek človeka vyhodnotí, na akú rasu sa podobá.
Systém nefunguje len na porovnávaní obrázkov. Ide o skutočné učenie sa na základe rozoznávania rozmerov, čŕt a farieb, ktoré systém extrahuje z množstva fotografií. Dáta sa spracovávajú na cloude, takže byť online je podmienkou.
Fetch je podľa prvých používateľov dostatočne presný a zábavný. Podľa kvality fotografie vie rozoznať rasu pomerne presne, prípadne zobrazí podobnú rasu. Pri fotografii mačky dokonca zahlási, že na obrázku nie je pes. Samozrejme, o absolútnej neomylnosti systému sa nedá ešte hovoriť. Ale podstatou deep learning systému Oxford je aj to, že sa každým „použitím“ učí. Postupom času s pribúdajúcimi používateľmi by sa jeho presnosť mala zvyšovať.
Fetch je rovnako ako aplikácia na odhadovanie veku ľudí z fotografie alebo budík Mimicker Alarm ďalší spôsob ako zábavnou formou zapojiť širokú verejnosť do vývoja umelej inteligencie. „Chceli sme priniesť umelú inteligenciu aj do sveta psov. Chceli sme ukázať, že rozoznávanie objektov je niečo, čo môže hocikto pochopiť a s čím môže experimentovať,“ povedal Mitch Goldberg, šéf vývoja v Microsoft Garage.
Zdroj: Microsoft
