Jedným zo spôsobov, ako preskúmať potenciál umelej inteligencie, je poslať na Wall Street deväťdesiatych rokov akéhosi finančného „terminátora“. Presne takýto prístup zvolili výskumníci zo Stanfordovej univerzity a Boston College, ktorých AI analytik dostal možnosť upravovať každé tri mesiace portfóliá vyše 3 300 aktívne riadených a diverzifikovaných podielových fondov. Model dokázal výrazne zvýšiť výnosy tým, že znižoval rizikovosť portfólií.
V 93 percentách prekonala umelá inteligencia výsledky ľudských správcov počas celého životného cyklu fondov. Od roku 1990 do roku 2020 fondy riadené AI zarobili o 17,1 milióna dolárov viac na štvrťročnej alfe – teda výnosoch prevyšujúcich trh – než ich náprotivky z mäsa a kostí.
AI model pri úprave portfólií vychádzal z verejne dostupných údajov, akými sú finančné správy, odhady analytikov a cenové ponuky. Profesor účtovníctva Ed deHaan zo Stanfordovej univerzity spolu s kolegami nepredpovedá, že by mohla umelá inteligencia čoskoro úplne nahradiť správcov portfólií. Junior analytici ale môžu byť medzi prvými, ktorých sa využívanie AI modelov dotkne.
Použitá umelá inteligencia mala k dispozícii rovnaké účtovné výkazy, ekonomické údaje, odporúčania analytikov a výskumy investičných bánk, aké mali aj správcovia fondov v skúmanej vzorke. Podľa E. deHaana nezískala výhodu pomocou skrytých signálov a informácií, ktoré ľudia prehliadli. Namiesto toho model neustále rozdeľoval a usporadúval dáta rôznymi spôsobmi a opakovane vytváral nové predikcie prostredníctvom rôznych kombinácií premenných. Model dokázal tento proces vykonať za pár hodín a nahradiť desiatich kvalifikovaných zamestnancov.
Ďalšie dôležité správy
